IA: Bibliografía: IA y evaluación
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: evaluación expresión escrita inteligencia artificial
Temas IA: IA y evaluación estudio empírico
Resumen:
This study examined the use of artificial intelligence tools, which have garnered significant attention in recent years, in the assessment and evaluation processes of language education. For this purpose, student essays were scored by Turkish middle school teachers and artificial intelligence tools both with and without the use of a rubric, and the findings were evaluated based on generalizability theory. Additionally, the research findings were shared with participants to gather qualitative data, which were analysed using the inductive thematic analysis method to support the research results. The findings revealed that in evaluations conducted without a rubric, teachers were limited in their...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: evaluación expresión escrita grandes modelos de lenguaje
Temas IA: IA y evaluación modelos de lenguaje (LLM) prompts
Resumen:
This study systematically evaluates generative pre-trained transformer (GPT)-based large language models for the automated writing evaluation of Italian as a second language (L2). Drawing on 1,832 learner texts, we compare six GPT-based experimental conditions: zero-shot and few-shot prompting with GPT-4.1 and GPT-5, and two fine-tuned GPT-4.1 models trained on either class-balanced or proportionally distributed datasets. Model performance against human common European framework of reference for languages (CEFR)-based ratings is examined using exact agreement, correlation coefficients, Quadratic Weighted Kappa, precision, recall, and F1-scores. Results reveal a clear hierarchy: the balanced fine-tuned GPT-4.1 model achieves near-operational reliability, whereas all prompting-based methods, including GPT-5, remain substantially weaker...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: español como lengua extranjera traducción automática Google Translate
Temas IA: IA y ELE IA y evaluación estudio empírico
Resumen:
Google Translate (GT) has become a popular machine translation (MT) tool among language learners, received by instructors with excitement over its pedagogical potential and concerns about its possible misuse in the classroom, particularly when this misuse goes undetected. This study investigated the suitability of natural language processing (NLP) software for the automated detection of MT use in second language (L2) writing, examining a dataset composed of written samples generated by GT and direct L2 writing produced by intermediate-level postsecondary learners of Spanish. NLP-powered analyses found significant lexical and sentential-level differences, as well as estimated proficiency-level differences across text types. Automated judgments based on lexical diversity and amount of coordination yielded detection accuracy rates of 73....
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial expresión escrita enseñanza/aprendizaje de lenguas
Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y creación de materiales IA y evaluación
Resumen:
La inteligencia artificial generativa está transformando profundamente la enseñanza de lenguas extranjeras al crear un punto de inflexión entre los métodos tradicionales y las innovaciones tecnológicas que nos obligan a replantear nuestras prácticas docentes. Esta tecnología abre nuevas posibilidades para desarrollar materiales didácticos más interactivos, personalizar la experiencia de aprendizaje y ofrecer entornos de inmersión lingüística más ricos y accesibles para los estudiantes. Sin embargo, también comporta retos significativos que requieren nuevas estrategias de evaluación y de diseño pedagógico.
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Tipo: artículo
Metodología: propuesta didáctica
Temas: inteligencia artificial evaluación autoevaluación
Temas IA: IA y evaluación IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas
Resumen:
En este artículo se incluye una propuesta de actividades de autoevaluación del alumno y evaluación docente mediante herramientas de inteligencia artificial que dotan de objetividad y equidad a las valoraciones del análisis sintáctico, de la expresión escrita y oral y de los estudios literarios en la asignatura de Lengua castellana y literatura. Las técnicas evaluativas descritas ofrecen una retroalimentación minuciosa que permite un aprendizaje efectivo e individualizado de los conceptos estudiados.
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Tipo: artículo
Metodología: propuesta didáctica
Temas: inteligencia artificial grandes modelos de lenguaje ChatGPT
Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y ELE modelos de lenguaje (LLM)
Resumen:
Los autores (Universidad de Barcelona) analizan cómo la inteligencia artificial generativa está transformando la enseñanza de lenguas mediante la personalización del aprendizaje, el fomento de la autonomía y el desarrollo de las competencias comunicativas. Examinan cinco ámbitos de disrupción: la reconfiguración de la práctica lingüística, la redefinición de la evaluación, la transformación del papel docente, la literacidad en IA y los desafíos éticos, con referencias a herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot o DeepSeek. El artículo se cierra con dos tareas didácticas aplicables a partir del nivel B1. Artículo publicado en el número 43 (noviembre de 2025) de Mosaico, revista de la...
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Tipo: artículo
Metodología: trabajo teórico
Temas: inteligencia artificial enseñanza/aprendizaje de lenguas profesorado
Temas IA: IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y creación de materiales IA y evaluación
Resumen:
Texto completo (repositorio de la Universitat de Barcelona)
La inteligencia artificial generativa está transformando la enseñanza de lenguas en los procesos de enseñanza al facilitar la planificación docente, el diseño de tareas y la evaluación. Permite personalizar materiales, fomentar el aprendizaje basado en tareas y mejorar la retroalimentación. Su implementación requiere desarrollar competencias digitales específicas y promover un uso crítico y ético en el aula.
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Tipo: artículo
Metodología: revisión bibliográfica
Temas: evaluación expresión escrita procesamiento del lenguaje natural
Temas IA: IA y ELE IA y evaluación
Resumen:
Los sistemas de evaluación automática de textos, programas diseñados para puntuar ejercicios de producción escrita en exámenes en L1 o L2, se han generalizado en las últimas décadas en el panorama académico estadounidense. La presente contribución se propone plantear el estado de la cuestión, describiendo el funcionamiento de dichas aplicaciones y analizando el constructo que miden. Se presentan así las ventajas que supone su introducción en el contexto de exámenes de certificación y del trabajo de aula, contrapuestas a los argumentos que hacen valer sus detractores, con el objetivo de acercar la temática al ámbito hispanohablante y apuntar una reflexión desde la perspectiva del docente de lenguas extranjeras.
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial evaluación ChatGPT
Temas IA: IA y evaluación análisis de producción de IA chatGPT
Resumen:
Large language models (LLMs) have recently gained attention in automated writing evaluation (AWE) due to their flexibility, ease of use, and free accessibility. However, most existing studies have relied on standardized rubrics and detailed scoring guidelines to guide model outputs. Recent evidence suggests that LLMs can adapt their scoring behavior through example-based calibration. Building on this insight, the present study examines whether ChatGPT-4o can mirror individual instructors’ evaluative tendencies. Data consisted of 100 previously graded final exam writing samples from Saudi students of English as a second language (ESL), provided by five instructors at a Saudi university’s Bachelor of Arts program. GPT (generative pre-trained transformer) was calibrated using instructor-graded writing samples to enhance its alignment...
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Tipo: artículo
Metodología: estudio empírico
Temas: inteligencia artificial evaluación grandes modelos de lenguaje
Temas IA: IA y evaluación estudio empírico IA y ELE
Resumen:
El proceso de nivelación de estudiantes extranjeros en cursos de español como lengua extranjera (ELE) es fundamental para garantizar una enseñanza acorde con sus competencias lingüísticas. Actualmente, la nivelación se realiza mediante la evaluación manual de pruebas iniciales de vocabulario, escritura, comprensión oral y comprensión escrita, lo que supone una alta carga de trabajo y retrasos en la clasificación, especialmente cuando llega una época con un gran número de estudiantes no nativos del idioma. El presente estudio explora el uso del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para automatizar la evaluación de la expresión escrita, investigando la aplicación de GPT-3.5, un modelo del...
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