Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial chatbots tecnología educativa

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje chatbots

Resumen:

Ensayo sobre los tutores de IA a partir del caso de Khanmigo, el tutor de Khan Academy: su escaso uso entre los estudiantes y un ensayo aleatorizado de 2026 según el cual no añadía mejoras apreciables a lo que ya lograba la práctica en la plataforma sin IA. El autor sostiene que ni los escépticos ni los optimistas aciertan: un tutor de IA añadido a un aula convencional solo dará mejoras marginales, porque el aprendizaje depende también de la motivación, que nace de las relaciones, la pertenencia y el estatus dentro de una comunidad escolar.

Con la analogía de la electrificación de las fábricas, cuya productividad solo se multiplicó cuando se rediseñaron en torno a la nueva tecnología, defiende que los grandes avances vendrán de nuevos modelos escolares...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial chatbots herramientas

Temas IA: IA y aprendizaje IA y educación chatbots

Resumen:

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Generative AI has been promoted as the technology that could transform education by providing every student a personal tutor. We provide some of the first large-scale experimental evidence, from a two-year cluster randomized trial in 18 Tennessee middle schools in which randomly assigned students used Khan Academy with its AI tutor, Khanmigo, configured to coach rather than give answers, during existing daily remedial mathematics sessions. Assignment raises math achievement by 1.3 national percentile ranks per term, or about 0.06 to 0.08 standard deviations over a school year; the implied effect of a full year of active participation reaches 0.14 standard deviations. These gains resemble those...

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Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial expresión escrita educación superior

Temas IA: conceptos básicos ética de la IA IA y aprendizaje

Resumen:

Guía de la Conference on College Composition and Communication (CCCC) dirigida a los estudiantes universitarios, para orientarse ante la IA generativa en la escritura académica a partir de una base común de conocimiento sobre estas tecnologías.

Explica en lenguaje llano qué es la IA generativa y qué puede hacer, cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje a partir de sus datos de entrenamiento y cuáles son sus limitaciones y sus problemas éticos para escribir e investigar. Cierra con siete consejos: que el panorama sigue cambiando; los riesgos cognitivos de apoyarse en la IA para atajar el proceso de escritura; los recursos disponibles más allá de ella (profesorado, tutores de escritura, bibliotecas, compañeros); el derecho a no usarla; el derecho a un...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial grandes modelos de lenguaje motivación

Temas IA: IA y aprendizaje estudio empírico

Resumen:

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People often optimize for long-term goals in collaboration: A mentor or companion doesn't just answer questions, but also scaffolds learning, tracks progress, and prioritizes the other person's growth over immediate results. In contrast, current AI systems are fundamentally short-sighted collaborators - optimized for providing instant and complete responses, without ever saying no (unless for safety reasons). What are the consequences of this dynamic? Here, through a series of randomized controlled trials on human-AI interactions (N = 1,222), we provide causal evidence for two key consequences of AI assistance: reduced persistence and impairment of unassisted performance. Across a variety of tasks, including mathematical...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial educación superior expresión escrita

Temas IA: IA y aprendizaje estudio empírico

Resumen:

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We study how generative AI affects student learning in a randomized experiment. In proctored, in-person sessions, undergraduates learn about an unfamiliar topic and write an analytical essay with or without access to off-the-shelf generative AI, then complete unaided assessments immediately and one week later. We measure learning with knowledge tests (factual and conceptual understanding) and open-ended essays (higher-order skills). AI access raises immediate test scores by 0.27 standard deviations. These gains persist one week later. Essay quality, by contrast, changes little while students have AI access but improves in style and relevance one week later, when students write unaided. These delayed gains are larger among...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial ChatGPT herramientas

Temas IA: IA y aprendizaje IA y evaluación chatGPT

Resumen:

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How much have students’ ordinary learning processes shifted in response to generative AI, and how does that affect their durable learning outcomes? Self-report surveys show little change, while small-scale behavioral studies report widespread AI use without the scale or duration to measure learning consequences. We address both questions using a ten-year panel of 3.2 million ALEKS learning interactions for the time-on-task analysis, complemented by ALEKS PPL placement-assessment data for the proctoring and retention analyses, with a quasi-experimental design exploiting within-curriculum variation in AI susceptibility: text-based word problems transcribable into AI prompts serve as the treated group; graph-based problems...

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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial educación superior evaluación

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje

Resumen:

Jon Dron reúne en este texto las conclusiones a las que ha llegado sobre la inteligencia artificial generativa. Sostiene que los modelos de lenguaje no son humanos pero están hechos casi por entero de conocimiento humano, y rechaza por igual la lectura que los reduce a «loros estocásticos» y la que los presenta como antesala de una inteligencia general.

Discute el término herramienta: una herramienta extiende las capacidades de quien la usa y permanece bajo su control, mientras que estos sistemas las sustituyen y encadenan tareas sin intervención humana continua; propone llamarlos metatools. Frente a la idea de «descarga cognitiva» habla de redistribución cognitiva, porque la cognición ya era distribuida, y describe cómo configura distintos asistentes para que le discutan y le...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial teoría sociocultural teorías de aprendizaje

Temas IA: IA y aprendizaje

Resumen:

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Debates about the implications of generative AI in education largely frame AI as a tool—an extension of existing mediational means that support human activity. Drawing on sociocultural theory, we propose the alternate concept of mediational agent to describe a class of systems that not only mediate action but also participate in interaction by generating contingent, responsive contributions. This reconceptualization challenges a foundational distinction between mediation and social interaction and has important implications for educational practice. It calls for the cultivation of durable, human-centered habits of participation that sustain learners’ agency and judgement in AI-mediated activity. We argue that these habits...

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Tipo: informe

Temas: inteligencia artificial tecnología educativa evaluación

Temas IA: IA y educación IA y aprendizaje IA y evaluación

Resumen:

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The OECD Digital Education Outlook 2026 explores emerging research on the use of generative AI in education and presents innovative tools and applications that show promise. The report examines the use of generative AI in different teaching and learning scenarios: by students to learn subject knowledge, by students and teachers together as part of instruction, and by teachers alone to support their work in the classroom. The Outlook also showcases how generative AI can enhance the efficiency of education institutions and systems, such as research, analysis of learning pathways and support for study advisors. While highlighting...

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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas: inteligencia artificial cognición y procesamiento pensamiento crítico

Temas IA: IA y aprendizaje ética de la IA revisión de bibliografía

Resumen:

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Artificial intelligence (AI) is rapidly being integrated into educational contexts, promising personalized support and increased efficiency. However, growing evidence suggests that the uncritical adoption of AI may produce unintended harms that extend beyond individual learning outcomes to affect broader societal goals. This paper examines the societal implications of AI in education through an integrative framework with four interrelated dimensions: cognition, agency, emotional well-being, and ethics. Drawing on research from education, cognitive science, psychology, and ethics, we synthesize existing evidence to show how AI-driven cognitive offloading, diminished learner agency, emotional disengagement, and surveillance-...

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