Ensayo sobre los tutores de IA a partir del caso de Khanmigo, el tutor de Khan Academy: su escaso uso entre los estudiantes y un ensayo aleatorizado de 2026 según el cual no añadía mejoras apreciables a lo que ya lograba la práctica en la plataforma sin IA. El autor sostiene que ni los escépticos ni los optimistas aciertan: un tutor de IA añadido a un aula convencional solo dará mejoras marginales, porque el aprendizaje depende también de la motivación, que nace de las relaciones, la pertenencia y el estatus dentro de una comunidad escolar.
Con la analogía de la electrificación de las fábricas, cuya productividad solo se multiplicó cuando se rediseñaron en torno a la nueva tecnología, defiende que los grandes avances vendrán de nuevos modelos escolares —microescuelas, aprendizaje híbrido, programas por competencias— que traten la instrucción y la motivación como un mismo problema de diseño, con la IA como una pieza más.
Publicado en octubre de 2026 en el boletín The Arnett Field Guide. Comenta el estudio de Philip Oreopoulos y Nina Low One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment.
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