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  • ¿Wikipedia o ChatGPT? Ocho referencias inventadas al preparar una asignatura de investigación

¿Wikipedia o ChatGPT? Ocho referencias inventadas al preparar una asignatura de investigación

Gonzalo Abio
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https://gonzaloabio-educa.blogspot.com/2023/04/wikipedia-ou-chatgpt-minha-opini…

En enero y febrero de 2023, mientras preparaba una asignatura sobre cómo hacer investigación en lingüística, Gonzalo Abio (Universidade Federal de Alagoas, Brasil) puso a prueba ChatGPT y reprodujo después la conversación completa en su blog, con sus once preguntas literales.

La primera parte del diálogo encadena cuestiones generales: la importancia de investigar en lingüística, por qué deben investigar los profesores de lenguas, los tipos de investigación más usados, la sociolingüística, la investigación en el aula y las líneas recientes en enseñanza de lenguas con tecnologías. Su valoración de esa parte es claramente positiva: «El chatbot conversó conmigo con naturalidad de acuerdo con mis preguntas y me proporcionó rápidamente un conocimiento general y muy bien articulado», hasta el punto de que las respuestas le habrían servido casi sin cambios como presentación introductoria de la asignatura.

El punto de inflexión llega al pedir autores y trabajos concretos. Preguntó por trabajos sobre IA en la enseñanza de lenguas extranjeras y obtuvo cuatro títulos con autores y años inexistentes; preguntó después por los trabajos de Carla Coscarelli sobre lectura en línea y obtuvo otros cuatro títulos inventados, atribuidos a una investigadora real; al preguntar si estaban en inglés o en portugués, el sistema respondió que en inglés.

De ahí sale la formulación que ha circulado desde entonces: «ChatGPT es un modelo de lenguaje natural, pero no es un modelo de conocimiento». Compara la herramienta con la Wikipedia, más fiable porque sus entradas se verifican y deben apoyarse en referencias, y relativiza su propio juicio recordando que se basa en pruebas de principios de 2023 y en pocas experiencias como usuario. La pregunta con la que cierra sigue siendo el argumento pedagógico de fondo: «Si para nosotros ya es difícil saber si el texto producido es real y fiable, ¿cómo será para los alumnos con menos conocimientos en esas áreas?». Reclama poner en la agenda universitaria la alfabetización en IA: saber generar prompts eficaces, discutir los resultados y cuidar la integridad académica.

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