Antes de un webinar sobre IA educativa, Ramón Besonías pasó un formulario a los 58 docentes convocados para detectar sus perfiles y necesidades formativas. Exportó las respuestas en una hoja de cálculo sin nombres y la analizó con Gemini en modo Canvas, con un prompt que pedía el análisis de perfiles y necesidades por niveles competenciales y fijaba requisitos de diseño (fondo blanco, ventanas emergentes, iconos, adaptabilidad), iterando en vivo sobre el resultado.
El producto final fue una app interactiva con el perfil estadístico del grupo, sus necesidades específicas y sugerencias de tareas por nivel competencial, reutilizable como herramienta de análisis para el formador y como fuente informativa para los asistentes.
El método es directamente aplicable al análisis de necesidades de un claustro o de un grupo de estudiantes de español: de las respuestas de un formulario a una visualización interactiva sin escribir código.
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