Tipo: actas

Temas:

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Volumen de actas del 34.º Congreso Internacional de ASELE, celebrado en la Universidad de Edimburgo del 16 al 20 de julio de 2024 y organizado junto con ELEUK. Reúne 36 estudios sobre la enseñanza y el aprendizaje del español como lengua extranjera, segunda lengua y lengua de herencia, con prólogo de Francisco Moreno Fernández.

Los trabajos se agrupan en siete bloques: la enseñanza de la gramática, el léxico y la pronunciación; metodologías, evaluación y diseño curricular; innovación digital e inteligencia artificial (realidad aumentada, ChatGPT, chatbots); inclusión, desarrollo sostenible y descolonización del currículo...

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Tipo: actas

Metodología: trabajo teórico

Temas:
IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y educación

Resumen:

Volumen que recoge las tomas de posición revisadas de los participantes en la 46.ª Frühjahrskonferenz zur Erforschung des Fremdsprachenunterrichts, el encuentro anual de la investigación alemana sobre enseñanza de lenguas extranjeras, dedicada a la inteligencia artificial en la enseñanza y el aprendizaje de lenguas extranjeras y segundas.

Parte de que la fácil disponibilidad de herramientas de IA, sobre todo generativas, ha traído tendencias disruptivas: docentes y aprendientes tienen nuevas posibilidades de hacer individuales y adaptativos la interacción, los procesos de aprendizaje y el diagnóstico, pero los propios fines y procesos del aprendizaje de lenguas corren el riesgo de entrar en una crisis de legitimidad. Las contribuciones tratan los cambios de política lingüística...

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Tipo: guía

Temas:
conceptos básicos ética de la IA IA y aprendizaje guía

Resumen:

Guía de la Conference on College Composition and Communication (CCCC) dirigida a los estudiantes universitarios, para orientarse ante la IA generativa en la escritura académica a partir de una base común de conocimiento sobre estas tecnologías.

Explica en lenguaje llano qué es la IA generativa y qué puede hacer, cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje a partir de sus datos de entrenamiento y cuáles son sus limitaciones y sus problemas éticos para escribir e investigar. Cierra con siete consejos: que el panorama sigue cambiando; los riesgos cognitivos de apoyarse en la IA para atajar el proceso de escritura; los recursos disponibles más allá de ella (profesorado, tutores de escritura, bibliotecas, compañeros); el derecho a no usarla; el derecho a un...

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Tipo: guía

Temas:
ética de la IA IA y educación IA y evaluación guía

Resumen:

Pautas de la Conference on College Composition and Communication (CCCC) para el profesorado universitario de escritura sobre integridad académica, plagio e IA generativa. Ofrece primero un breve repaso de lo que la investigación en retórica y composición sabe sobre el plagio y los programas de detección, y después unas pautas para el aula.

Las pautas proponen priorizar el aprendizaje sobre la vigilancia del uso no autorizado de la IA (tareas con sentido, secuenciadas y actualizadas, que valoren el proceso, se apoyen en las fuentes y los debates de clase y lleven al aula la reflexión crítica sobre el plagio); facilitar decisiones informadas y la posibilidad de no usar la IA; respetar la privacidad y la propiedad intelectual del alumnado sin introducir sus textos en estas...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas:
IA y evaluación IA y creación de materiales ética de la IA guía

Resumen:

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Documento de Cambridge University Press & Assessment sobre el uso de la IA generativa para crear los textos, tareas, ítems, audios e imágenes de los exámenes de lengua. Defiende que la IA solo puede tener un papel legítimo en esa tarea si se guía por principios éticos y de evaluación explícitos, con supervisión humana y con un control de calidad basado en datos. Parte de los riesgos propios de este uso —sobre todo la infrarrepresentación del constructo, que el contenido generado resulte fluido y coherente pero no cubra lo que el examen debe medir— y de las oportunidades que ofrece, como el borrador...

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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas:
IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y educación ética de la IA

Resumen:

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Informe de Cambridge University Press & Assessment sobre cómo están usando la IA generativa los docentes de inglés que la adoptaron pronto, con el fin de extraer de su experiencia pautas para quienes diseñan políticas educativas, programas de desarrollo profesional y guías de buenas prácticas. Se apoya en entrevistas en profundidad a 15 docentes de 13 países y seis continentes, de primaria, secundaria y educación de adultos, en centros públicos y privados.

Los testimonios giran en torno a cinco ideas: el docente que experimenta sin miedo y aprende junto a colegas y estudiantes;...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas:
IA y aprendizaje IA y evaluación chatGPT estudio empírico

Resumen:

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How much have students’ ordinary learning processes shifted in response to generative AI, and how does that affect their durable learning outcomes? Self-report surveys show little change, while small-scale behavioral studies report widespread AI use without the scale or duration to measure learning consequences. We address both questions using a ten-year panel of 3.2 million ALEKS learning interactions for the time-on-task analysis, complemented by ALEKS PPL placement-assessment data for the proctoring and retention analyses, with a quasi-experimental design exploiting within-curriculum variation in AI susceptibility: text-based word problems transcribable into AI prompts serve as the treated group; graph-based problems...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas:
IA y aprendizaje estudio empírico

Resumen:

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People often optimize for long-term goals in collaboration: A mentor or companion doesn't just answer questions, but also scaffolds learning, tracks progress, and prioritizes the other person's growth over immediate results. In contrast, current AI systems are fundamentally short-sighted collaborators - optimized for providing instant and complete responses, without ever saying no (unless for safety reasons). What are the consequences of this dynamic? Here, through a series of randomized controlled trials on human-AI interactions (N = 1,222), we provide causal evidence for two key consequences of AI assistance: reduced persistence and impairment of unassisted performance. Across a variety of tasks, including mathematical...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas:
IA y aprendizaje estudio empírico

Resumen:

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We study how generative AI affects student learning in a randomized experiment. In proctored, in-person sessions, undergraduates learn about an unfamiliar topic and write an analytical essay with or without access to off-the-shelf generative AI, then complete unaided assessments immediately and one week later. We measure learning with knowledge tests (factual and conceptual understanding) and open-ended essays (higher-order skills). AI access raises immediate test scores by 0.27 standard deviations. These gains persist one week later. Essay quality, by contrast, changes little while students have AI access but improves in style and relevance one week later, when students write unaided. These delayed gains are larger among...

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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas:
IA y educación IA y evaluación

Resumen:

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What is to be done? It is a question every university has asked about ‘artificial intelligence’ since the launch of ChatGPT in November 2022. Language models are now a routine part of how staff and students work, yet there is no agreement about what constitutes appropriate and inappropriate use. They have become ubiquitous without being normalised.

In this short book, Mark Carrigan argues that the result is a multidimensional crisis of trust, in which staff and students increasingly suspect one another of using models in problematic ways. Universities face a dilemma: they must adapt to AI to protect the value of their degrees,...

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