En una entrevista con Lisa Frumkes publicada en The FLTMAG en mayo de 2026, Lauren Rosen —presidenta de IALLT y fundadora y directora durante veintisiete años del Collaborative Language Program del sistema de la Universidad de Wisconsin, en Estados Unidos— describe la incorporación más reciente del programa: Speakology AI en los cursos de segundo semestre.
El diseño de uso es el elemento clave y se resume en una secuencia: los estudiantes practican primero con la IA y después hablan con personas reales, ya sean hablantes fluidos de la lengua o compañeros de clase. La IA no sustituye la interacción humana, sino que prepara para ella. El programa mide los resultados con la prueba de competencia Avant STAMP 4S y pasa además una encuesta sobre confianza.
Rosen afirma tres resultados. Los estudiantes encuestados declararon sentirse «significativamente más seguros al hablar con una persona real» después de haber practicado antes con la IA. Los estudiantes de segundo semestre que usaban Speakology superaban en el STAMP 4S a algunos de cuarto semestre que no tenían acceso a la herramienta. Y comparando grupos de segundo semestre del mismo docente antes y después de incorporarla, volvió a apreciarse una diferencia notable en expresión oral. La entrevista no aporta el número de estudiantes, la lengua ni las puntuaciones, y los resultados se presentan aquí tal como los declara Rosen, sin remitir a una publicación.
El programa complementa la evaluación con un sistema de microcredenciales: todos los que hacen el STAMP 4S reciben una insignia digital por cada una de las cuatro destrezas según su puntuación, respaldadas por los descriptores de capacidad de ACTFL, aunque no alcancen el Global Seal of Biliteracy, junto con una hoja que indica qué hacer para seguir progresando. Rosen sitúa la IA en la misma línea que la web o la traducción automática en su momento —tecnologías que hay que aprovechar para que el alumnado gane competencia más deprisa—, pero marca el límite: «No podemos construir relaciones reales con la IA».
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