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IA: Bibliografía

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College faculty perceptions of generative artificial intelligence in higher education
Emily Angehr, Michael Bloem, Jessica Howell (2026)
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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas:
IA y educación estudio empírico

Resumen:

Texto completo

Encuesta a más de 3.000 docentes universitarios estadounidenses realizada entre junio y agosto de 2025. Cuatro hallazgos principales: el 74 % declara que su alumnado usa IA generativa para redactar trabajos; el 77 % del profesorado la usa en su labor docente, pero casi la mitad solo para dos fines o menos; el 45 % tiene una valoración global negativa; y el 72 % afronta al menos dificultades menores para gestionar el uso que hace el alumnado.

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From grammar to strategy: Two perspectives on language education and AI from FLEAT 8
Petra Juna Jennings, Christina Thunstedt (2025)
The FLTMAG
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas:
chatGPT IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y aprendizaje

Resumen:

Texto completo

Dos ponentes europeas relatan conjuntamente sus intervenciones en FLEAT 8 (Universidad de Hawái en Mānoa, junio de 2025). Petra Juna Jennings presenta su investigación doctoral sobre la integración de ChatGPT en la enseñanza de la gramática inglesa a estudiantes de una universidad técnica, con un diseño de tres grupos —solo IA, IA con apoyo docente y grupo de control con instrucción tradicional— centrado en el dominio de los tiempos verbales: el grupo de IA más apoyo docente obtuvo las mayores ganancias, y los estudiantes que repreguntaban y pedían aclaraciones aprendieron más que quienes se limitaban a completar la tarea. Describe además actividades concretas: narración colaborativa...

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The AI challenge: How college faculty assess the present and future of higher education in the age of AI
C. Edward Watson, Lee Rainie (2026)
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Tipo: informe

Metodología: estudio empírico

Temas:
IA y educación estudio empírico

Resumen:

Texto completo

Informe de la encuesta realizada por AAC&U y el Imagining the Digital Future Center de Elon University a 1.057 docentes universitarios estadounidenses entre octubre y noviembre de 2025 sobre el impacto presente y futuro de la IA generativa en la educación superior.

Entre los resultados: el 95 % cree que estas herramientas aumentarán la dependencia del alumnado respecto de la IA, el 90 % teme un deterioro del pensamiento crítico, el 78 % afirma que el plagio ha aumentado en su campus y el 86 % prevé una transformación del papel docente. A la vez, el 69 % ya incorpora contenidos de alfabetización en IA —ética, alucinaciones, sesgos, privacidad—...

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Ferramentas de inteligência artificial na revisão de literatura: um estudo com base no tema das falácias lógicas
Ivan Martins Santana, Francislê Neri de Souza, Helena Brandão Viana (2024)
Revista Tempos e Espaços em Educação
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Tipo: artículo

Metodología: revisión bibliográfica

Temas:
catálogo de herramientas revisión de bibliografía prompts IA y educación

Resumen:

Texto completo

Este artigo apresenta um estudo inovador sobre a utilização de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) na revisão de literatura acadêmica, focando especificamente na identificação e compreensão de falácias lógicas, um tema relevante na era digital caracterizada pela prevalência de desinformação. O estudo detalha como três ferramentas de IA (Elicit, ChatPDF e ChatGPT) podem ser empregadas para enriquecer a abordagem educacional sobre falácias lógicas. A metodologia adotada inclui a aplicação do Elicit para busca e seleção de artigos, o ChatPDF para leitura e interpretação de documentos em PDF, e o ChatGPT para análise e síntese de dados. Os resultados mostram que a IA permite uma...

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"Is it Okay to Use AI for This?" A Model for Values-Based Decision Making in Language Teaching and Learning
Kit Pribble (2025)
The FLTMAG
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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas:
ética de la IA IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas

Resumen:

Texto completo

El autor parte de la pregunta recurrente de estudiantes y colegas —«¿está bien usar la IA para esto?»— para proponer un modelo de toma de decisiones basado en valores. El núcleo es un diagrama de flujo con siete preguntas que guía al docente o al estudiante para decidir si el uso de IA generativa es apropiado en una tarea concreta.

Identifica tres desajustes de valores: los modelos de lenguaje carecen de comprensión semántica, simplifican la complejidad lingüística e incorporan sesgo anglocéntrico. Propone además realizar «auditorías de IA» en clase, discusiones en las que el alumnado evalúa la eficacia y las implicaciones éticas de la herramienta para tareas concretas.

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Inteligência artificial no ensino-aprendizagem de línguas
Maria Eugenia Witzler D'Esposito, Sérgio Gatner (2024)
The ESPecialist
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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas:
IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas catálogo de herramientas conceptos básicos

Resumen:

Texto completo

O objetivo deste trabalho é apresentar os conceitos de inteligência artificial (IA) e de inteligência artificial na educação (IAEd) e como esse sistema adaptativo autônomo pode auxiliar a todos os agentes no processo de ensino-aprendizagem. Apresentaremos algumas ferramentas e plataformas que podem ser utilizadas para o ensino-aprendizagem de línguas, desafios e limitações relacionados à IAEd. A relevância deste trabalho se dá pelo fato da IA impactar as relações sociais, diversos processos organizacionais e a educação. Além disso, o consenso de Pequim (UNESCO, 2019c) propõe a integração de tecnologias de IA na educação para auxiliar a alcançar os objetivos de desenvolvimento sustentável e a...

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Making space for real conversations: AI chatbots in the language classroom
Nataliya Spirydovich (2025)
The FLTMAG
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Tipo: artículo

Metodología: experiencia práctica

Temas:
chatbots IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y aprendizaje

Resumen:

Texto completo

Relato de una experiencia de aula con chatbots (Character.AI) como interlocutores de práctica oral, con estudiantes de niveles B1-B2+. La autora sostiene que el chatbot ofrece intercambios espontáneos e imprevisibles sin la presión social del trabajo por parejas, y organiza las actividades en torno a tres dimensiones: comprensión cultural, empatía y humor, con juegos de rol y personajes interculturales creados a medida.

Advierte de que el alumnado a veces confía en exceso en las respuestas o acepta estereotipos sin cuestionarlos, y defiende un trabajo explícito de alfabetización digital y reflexión.

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Redefining Language Education in the Digital Age: The ChatGPT Pedagogy
Ekrem Solak (2024)
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Tipo: actas

Temas:
chatGPT IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas

Resumen:

Comunicación presentada en la International Conference on Information and Education Innovations (ICIEI-24), celebrada en Shanghái los días 27 y 28 de marzo de 2024, sobre la incorporación de ChatGPT a la enseñanza de lenguas y sus implicaciones pedagógicas.

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Designing with purpose: Pedagogical reflections for the development of AI speaking tools
Christiane Reves, Mariana Bahtchevanova (2025)
The FLTMAG
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Tipo: artículo

Metodología: experiencia práctica

Temas:
IA y enseñanza-aprendizaje de lenguas IA y creación de materiales

Resumen:

Texto completo

Las autoras parten de una constatación: cuando se pregunta al alumnado de lenguas dónde practica la expresión oral fuera de clase, la respuesta habitual es «en ningún sitio». El artículo analiza esa carencia, especialmente aguda en la enseñanza en línea y en entornos distribuidos con dificultades de horarios y husos horarios, y expone las reflexiones pedagógicas que deberían guiar el diseño y desarrollo de herramientas de práctica oral basadas en inteligencia artificial, a partir de su experiencia desarrollando un asistente propio para cursos de alemán y francés.

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A preliminary investigation of fake peer-reviewed citations and references generated by ChatGPT
Terence Day (2023)
The Professional Geographer
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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas:
análisis de producción de IA chatGPT ética de la IA

Resumen:

An analysis of academic citations and references generated by the ChatGPT artificial intelligence (AI) chatbot reveals the citations and references are in fact, fake. They are clearly generated by a predictive process rather than known facts. This suggests that early optimism regarding this technology for assisting in research could be misplaced, and that student misuse of the chatbot can be detected by the identification of fake citations and references. Despite these problems, the technology could have application in the writing of course materials for lower level undergraduate courses that do not necessarily require references. Subject matter expertise is required, however, to identify and remove incorrect information. The need to identify incorrect information provided by an AI chatbot is a skill that students...

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