Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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People often optimize for long-term goals in collaboration: A mentor or companion doesn't just answer questions, but also scaffolds learning, tracks progress, and prioritizes the other person's growth over immediate results. In contrast, current AI systems are fundamentally short-sighted collaborators - optimized for providing instant and complete responses, without ever saying no (unless for safety reasons). What are the consequences of this dynamic? Here, through a series of randomized controlled trials on human-AI interactions (N = 1,222), we provide causal evidence for two key consequences of AI assistance: reduced persistence and impairment of unassisted performance. Across a variety of tasks, including mathematical...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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We study how generative AI affects student learning in a randomized experiment. In proctored, in-person sessions, undergraduates learn about an unfamiliar topic and write an analytical essay with or without access to off-the-shelf generative AI, then complete unaided assessments immediately and one week later. We measure learning with knowledge tests (factual and conceptual understanding) and open-ended essays (higher-order skills). AI access raises immediate test scores by 0.27 standard deviations. These gains persist one week later. Essay quality, by contrast, changes little while students have AI access but improves in style and relevance one week later, when students write unaided. These delayed gains are larger among...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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How much have students’ ordinary learning processes shifted in response to generative AI, and how does that affect their durable learning outcomes? Self-report surveys show little change, while small-scale behavioral studies report widespread AI use without the scale or duration to measure learning consequences. We address both questions using a ten-year panel of 3.2 million ALEKS learning interactions for the time-on-task analysis, complemented by ALEKS PPL placement-assessment data for the proctoring and retention analyses, with a quasi-experimental design exploiting within-curriculum variation in AI susceptibility: text-based word problems transcribable into AI prompts serve as the treated group; graph-based problems...

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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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What is to be done? It is a question every university has asked about ‘artificial intelligence’ since the launch of ChatGPT in November 2022. Language models are now a routine part of how staff and students work, yet there is no agreement about what constitutes appropriate and inappropriate use. They have become ubiquitous without being normalised.

In this short book, Mark Carrigan argues that the result is a multidimensional crisis of trust, in which staff and students increasingly suspect one another of using models in problematic ways. Universities face a dilemma: they must adapt to AI to protect the value of their degrees,...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: cultura

Resumen:

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Teaching culture in Foreign Language (FL) education has evolved from a domain focusing on the reproduction of cultural facts to a domain in which culture is seen as a dynamic concept. Persistent challenges remain concerning the implementation of Teaching Culture as a Dynamic Concept (TCDC). Teachers’ ideas concerning FL culture teaching are considered to be varied and researchers indicate culture teaching practices are not aligned with scholarship on FL culture teaching. This study aimed to gain more insight into the perceptions and practices of teachers who pioneer in TCDC. For this study we interviewed 13 FL teachers in secondary education who pioneer in TCDC. Transcripts from the interviews...

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Tipo: informe

Metodología: entrevistas

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Informe de síntesis de un proyecto de la Valhalla Foundation que parte de una sola pregunta: qué conocimientos, destrezas y capacidades seguirá siendo importante que dominen los estudiantes de primaria y secundaria en la era de la inteligencia artificial. Entre el otoño de 2025 y el invierno de 2026 la fundación hizo 50 entrevistas a docentes, estudiantes de 13 a 21 años, responsables educativos, economistas, psicólogos y tecnólogos —entre ellos Angela Duckworth, Carol Dweck, Steven Pinker, Sal Khan o Tyler Cowen—.

Cinco temas en los que coinciden los entrevistados:

• Materias básicas: dominar las...

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Tipo: informe

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Documento de posición de Humanist, estudio de emprendimiento en IA, con el apoyo de la Walton Family Foundation. Parte de una constatación: el debate sobre la IA en la evaluación se ha centrado en detectar trampas y corregir más deprisa, y ha dejado de lado lo importante, que es rediseñar la evaluación para medir el aprendizaje auténtico y las capacidades que la escuela debe desarrollar: juicio, iniciativa, creatividad, colaboración, inteligencia contextual y dominio de la IA. Se apoya en entrevistas con decenas de expertos y docentes de universidades, organismos de evaluación y empresas de tecnología educativa (Khan Academy, Gates Foundation, Google, Duolingo, Western Governors University…).

Las doce provocaciones:

...

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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Jon Dron reúne en este texto las conclusiones a las que ha llegado sobre la inteligencia artificial generativa. Sostiene que los modelos de lenguaje no son humanos pero están hechos casi por entero de conocimiento humano, y rechaza por igual la lectura que los reduce a «loros estocásticos» y la que los presenta como antesala de una inteligencia general.

Discute el término herramienta: una herramienta extiende las capacidades de quien la usa y permanece bajo su control, mientras que estos sistemas las sustituyen y encadenan tareas sin intervención humana continua; propone llamarlos metatools. Frente a la idea de «descarga cognitiva» habla de redistribución cognitiva, porque la cognición ya era distribuida, y describe cómo configura distintos asistentes para que le discutan y le...

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Tipo: colección

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Itinerario formativo gratuito de Google Skills, en inglés, que ofrece una introducción a la IA generativa: de los fundamentos de los grandes modelos de lenguaje a los principios de IA responsable. Reúne cuatro cursos:

• Introduction to Generative AI (45 min): qué es la IA generativa y en qué se diferencia del aprendizaje automático tradicional.
• Introduction to Large Language Models (1 h): qué son los grandes modelos de lenguaje, para qué se usan y en qué consiste el ajuste de prompts.
• Prompt Design in Agent Platform (1 h): diseño de prompts y técnicas multimodales con Gemini; otorga una insignia de habilidad.
• ...

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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Volumen colectivo que desarrolla el Manifesto for Generative AI in Higher Education, una declaración elaborada en la red GenAI:N3 de la South East Technological University (Irlanda) sobre lo que significa enseñar y aprender en una época en la que la información es abundante y cada vez más generada por máquinas. Cada uno de sus treinta capítulos, breves y firmados por docentes, investigadores y responsables de educación superior, toma uno de los enunciados del manifiesto —«Prompting is pedagogy», «Transparency is the new integrity», «Detection chases the past; thoughtful design shapes the future»…— y lo comenta desde la práctica docente o la reflexión...

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