Tipo: guía

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Guía práctica de Google for Education, publicada en julio de 2026 y elaborada «en colaboración con docentes de todo el mundo», para que el profesorado y los equipos directivos de primaria y secundaria empiecen a usar las herramientas de IA de la empresa: Gemini for Education, Gemini Notebook y Gemini in Classroom. Se propone tres objetivos: aplicar buenas prácticas de redacción de prompts, conocer las funciones principales de la aplicación —Gems, Canvas, Deep Research— y llevarlas a la enseñanza, el aprendizaje y la gestión.

Organización: alrededor de un centenar de propuestas agrupadas por ámbito...

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Tipo: artículo

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Artículo divulgativo del Dickinson College que explica qué es la recuperación aumentada por generación (RAG) y por qué importa en la enseñanza de lenguas: la diferencia entre un modelo que responde con lo que sabe y uno que consulta los documentos del curso antes de responder. El problema de partida es conocido —los chatbots contestan con vocabulario y estructuras muy por encima del nivel del grupo— y la instrucción de ceñirse a unas páginas del manual no basta para evitarlo.

Los autores lo muestran con un caso práctico de chino: un personaje conversacional creado en Mizou, con su prompt de configuración completo, al que se pide usar solo el vocabulario y la gramática de las cincuenta primeras páginas del manual. La comparación de la misma respuesta con RAG y sin él deja ver el...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

La autora, del Language Resource Center de la Universidad de Columbia, propone ACTSET, un marco de seis pasos para que el profesorado de lenguas redacte prompts útiles: Audience (quién enseña y quiénes aprenden), Context (objetivos de aprendizaje y trabajo previo), Task (qué se le pide exactamente al modelo), Specifics (parámetros de la respuesta), Evaluation (comparación de lo obtenido con lo que hacía falta) y Tweaks (reformulación). Los dos últimos pasos convierten el proceso en un ciclo iterativo y no en una petición única.

El marco se desarrolla con un caso trabajado de español elemental (A2 del MCER, Novice Mid-High de ACTFL): la generación de una rúbrica descriptiva para evaluar una...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Las autoras, del Center for Advanced Research on Language Acquisition (CARLA) de la Universidad de Minnesota, proponen un marco de cuatro componentes para redactar prompts de práctica lingüística: lengua (la lengua meta de la interacción), papeles (el que asume el estudiante y el que se le pide al asistente, de entre siete posibles: tutor, entrenador, mentor, compañero de equipo, herramienta, simulador y estudiante), género (la tarea comunicativa, el tema o el tipo de texto) y nivel (el grado de competencia y la complejidad lingüística esperada). Su tesis es que un prompt eficaz no se limita a fijar lengua y nivel, sino que establece además qué papel va a representar el modelo.

El marco se depuró a lo largo de cientos de interacciones de...

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Tipo: guía

Metodología: informe

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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The U.S. Department of Education (Department) is committed to supporting the use of technology to improve teaching and learning and to support innovation throughout educational systems. This report addresses the clear need for sharing knowledge and developing policies for "Artificial Intelligence," a rapidly advancing class of foundational capabilities which are increasingly embedded in all types of educational technology systems and are also available to the public. We will consider "educational technology" (edtech) to include both (1) technologies specifically designed for educational use, as well as (2) general technologies that are widely used in educational settings. Recommendations in this report seek to...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

This paper provides guidance for using AI to quickly and easily implement evidence-based teaching strategies that instructors can integrate into their teaching. We discuss five teaching strategies that have proven value but are hard to implement in practice due to time and effort constraints. We show how AI can help instructors create material that supports these strategies and improve student learning. The strategies include providing multiple examples and explanations; uncovering and addressing student misconceptions; frequent low-stakes testing; assessing student learning; and distributed practice. The paper provides guidelines for how AI can support each strategy, and discusses both the promises and perils of this approach, arguing that AI may act as a “force multiplier” for instructors if implemented cautiously and thoughtfully...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Chatbots are able to produce high-quality, sophisticated text in natural language. The authors of this paper believe that AI can be used to overcome three barriers to learning in the classroom: improving transfer, breaking the illusion of explanatory depth, and training students to critically evaluate explanations. The paper provides background information and techniques on how AI can be used to overcome these barriers and includes prompts and assignments that teachers can incorporate into their teaching. The goal is to help teachers use the capabilities and drawbacks of AI to improve learning.

Tres barreras del aprendizaje: el trabajo propone usar la IA para superar tres obstáculos habituales en el aula —mejorar la transferencia de lo aprendido a situaciones nuevas, romper la ilusión de...

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Tipo: artículo

Metodología: propuesta didáctica

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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This paper examines the transformative role of Large Language Models (LLMs) in education and their potential as learning tools, despite their inherent risks and limitations. The authors propose seven approaches for utilizing AI in classrooms: AI-tutor, AI-coach, AI-mentor, AI-teammate, AI-tool, AI-simulator, and AI-student, each with distinct pedagogical benefits and risks. The aim is to help students learn with and about AI, with practical strategies designed to mitigate risks such as complacency about the AI's output, errors, and biases. These strategies promote active oversight, critical assessment of AI outputs, and complementation of AI's capabilities with the students' unique insights. By challenging students to remain...

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Tipo: libro

Temas: enfoque por tareas

Resumen:

Reúne la investigación sobre la tarea como unidad de aprendizaje, de enseñanza y de evaluación, con especial atención a cómo el diseño y las condiciones de la tarea afectan a la producción del aprendiz.

Contiene el capítulo de Merrill Swain y Sharon Lapkin «Focus on form through collaborative dialogue: exploring task effects».

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Tipo: libro

Temas: adquisición de segundas lenguas

Resumen:

El volumen que fijó la agenda del focus on form: cómo atender a la forma lingüística dentro de una enseñanza centrada en el significado, y qué dice la investigación sobre cuándo y cómo hacerlo.

Contiene, entre otros:

• Robert M. DeKeyser, «Beyond focus on form: cognitive perspectives on learning and practicing second language grammar»
• Merrill Swain, «Focus on form through conscious reflection»

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