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Sección IA: Inteligencia artificial Bibliografía

AI detectors in universities: Time to turn them off and embrace AI for enhanced learning

Tadhg Blommerde
William Bright
Ellie Musgrave
Rosie Mitchell
Rebecca Heselton
2024
Educational Developments
25-4
8-11
https://www.seda.ac.uk/wp-content/uploa…
artículo
trabajo teórico
inteligencia artificial
integridad académica
evaluación
educación superior
inclusión y equidad
IA y evaluación
ética de la IA

Artículo de posición que pide a las universidades desactivar los detectores de texto generado por IA. Los autores reúnen los argumentos en contra: su falta de fiabilidad, el sesgo contra quienes escriben en inglés como segunda lengua (que a menudo usan correctores como Grammarly y ven su trabajo marcado como IA), la carrera perdida frente a las herramientas pensadas para burlarlos, la desconfianza que generan entre estudiantes y profesores y la contradicción de prohibir en la universidad unas herramientas que ya forman parte del trabajo cotidiano.

Recuerdan que varias universidades británicas, irlandesas y estadounidenses ya han renunciado a la detección, y proponen en su lugar integrar la IA en el aprendizaje: tareas en las que el alumnado parta de borradores generados para revisarlos, ampliarlos y contrastarlos con la bibliografía, formación en el uso ético de estas herramientas y evaluaciones que prioricen el desarrollo sobre el castigo.

Educational Developments es la revista de la Staff and Educational Development Association (SEDA). Número de diciembre de 2024; el enlace lleva al PDF del número completo.

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