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This guide was created by participants of the Critical AI Literacy for Reading, Writing, and Languages Workshop, an initiative of the MLA-CCCC Task Force on Writing and AI. Ethical and effective use of GenAI technologies is emerging as an essential skill that students must develop in order to live, learn, and work. Yet GenAI comes with potential pitfalls for students–from the risk of being accused of academic misconduct to missing out on foundational skills in reading, writing, research, and learning. Developing literacy with a tool means becoming a more skilled and thoughtful user of that tool. For example, developing literacy in reading means being able to reread, tackle increasingly difficult texts, and do research in order to further build your capability as a reader. Literacy also assumes you have enough knowledge to question and evaluate what you are studying. Similarly, developing AI literacy requires that you learn certain basics about how GenAI works, how to use it, and how to evaluate its output. You should also learn when not to use it. Developing GenAI literacy should be your starting point for using this technology. When you build skills and habits for using GenAI ethically and effectively you will establish yourself as a thoughtful creator and consumer of GenAI content as technologies change over time.

Este recurso educativo está centrado en la aplicación de la Inteligencia Artificial en los contextos educativos, especialmente de primaria y secundaria. En una era caracterizada por avances tecnológicos constantes, el sector educativo se enfrenta a la necesidad de adaptación e innovación. Aspira a servir como una guía que habilite a los docentes para integrar las tecnologías de Inteligencia Artificial en su práctica pedagógica. Se abordarán una serie de temáticas esenciales, comenzando con una introducción a la naturaleza de la Inteligencia Artificial, seguida de un análisis sobre los aspectos éticos y limitaciones inherentes a su uso. Se proporcionarán también pautas y recursos para el desarrollo de material didáctico, haciendo uso de IA generativa. En secciones subsiguientes, se tratará el arte de la interacción con sistemas de IA generativa, incluyendo técnicas para la formulación precisa de preguntas e instrucciones. Además, se tratarán métodos para la creación de contenido educativo asistido por IA, cubriendo aspectos como la evaluación y retroalimentación, el seguimiento del progreso académico y la gestión del aula. También se presentará una compilación de herramientas y recursos tecnológicos diseñados para asistir a los docentes en la implementación práctica de la IA en los entornos educativos.

Que la balanza de pros y contras de la IA se decline del lado positivo va más allá de formar en su conocimiento técnico. Supone, sobre todo, enseñar cómo utilizar su potencial de manera ética y responsable.

A Stanford University study shows that the availability of generative algorithms such as ChatGPT has not seen a significant increase in cheating. Instead, students have incorporated the functionalities of generative algorithms as another tool, using it as a source of additional information that can save time.