¿Puede un profesor reconocer un trabajo escrito con inteligencia artificial? Evan Liu, doctorando en Comunicación y Cultura y profesor asistente en la Universidad York (Toronto), responde en la revista canadiense University Affairs que sí y no. Los grandes modelos de lenguaje dejan rasgos reconocibles —frases muy equilibradas, transiciones pulidas—, pero esos rasgos no prueban nada por sí solos, porque un buen estudiante puede escribir igual.

Liu critica la confianza en los detectores automáticos: el alumnado ya ha aprendido a evitarlos rebajando la complejidad de sus frases, y acaba practicando cómo «parecer humano» en lugar de cómo pensar. Lo que de verdad delata un texto ajeno, sostiene, es el conocimiento que el docente tiene de sus... Leer más →

The worries that artificial intelligence is degrading education have been building for months. Students are using it for everything, including cheating, and a recent report out of M.I.T. said it is triggering “cognitive surrender.”

Many university leaders are embracing A.I. with enthusiasm anyway.

As A.I. leaders warn about the dangers of their own technology, the dissonance between the optimism of university leaders and the fears of many students and professors may increase. Professors and students are often in a bind about what they should do: Use more A.I. to stay relevant, or dial back to preserve learning and thinking?