El diccionario Spanish-BFF-2 (Spanish Built Factual Freectianary 2.0) es el primer diccionario de uso del español producido con modelos generativos de inteligencia artificial (IA), concretamente, con GPT-4. La creación de Spanish-BFF-2 se ha llevado a cabo en el marco de un programa de investigación, centrado en la aplicación de modelos de inteligencia artifical a la generación de diccionarios (Ortega-Martín et al. 2024 y 2023).
Las entradas del Spanish-BFF-2 están integradas por los siguientes componentes:
(1) un lema,
(2) su categoría o clase de palabras, p. ej., nombre, verbo, etc., y el género de los nombres y adjetivos,
(3) la definición de cada acepción vinculada al lema, y
(4) un ejemplo de uso, que ilustra el uso de la acepción correspondiente.
Observemos, p. ej., la entrada retransmisión en el Spanish-BFF-2:
Lema: retransmisión
Categoría: Nombre femenino
Definición: Acción y efecto de retransmitir un evento, generalmente por televisión o radio.
Ejemplo de uso: La retransmisión del partido de fútbol fue vista por millones de personas.
El Spanish-BFF-2 se desarrolló con el objetivo de mejorar las características del Spanish-BFF-1, el primer diccionario generado automáticamente con modelos de IA (cf. la información sobre el Spanish-BFF-1 en Infoling 3.7 (2023)). El Spanish-BFF-2 tiene más de 10.000 entradas más que el Spanish-BFF-1, incluye ejemplos de uso asociados a las acepciones de cada lema, por lo que constituye, como hemos señalado anteriormente, el primer diccionario de uso del español generado por modelos de IA.
Las características del diccionario Spanish-BFF-2, su proceso de generación con GPT-4, las mejoras con respecto a su versión inicial y las comparaciones sobre su rendimiento, están descritas en Ortega-Martín et al. (2024). Las características de la versión inicial, Spanish-BFF-1, se pueden encontrar en Ortega et al. (2023).