Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Ensayo sobre los tutores de IA a partir del caso de Khanmigo, el tutor de Khan Academy: su escaso uso entre los estudiantes y un ensayo aleatorizado de 2026 según el cual no añadía mejoras apreciables a lo que ya lograba la práctica en la plataforma sin IA. El autor sostiene que ni los escépticos ni los optimistas aciertan: un tutor de IA añadido a un aula convencional solo dará mejoras marginales, porque el aprendizaje depende también de la motivación, que nace de las relaciones, la pertenencia y el estatus dentro de una comunidad escolar.

Con la analogía de la electrificación de las fábricas, cuya productividad solo se multiplicó cuando se rediseñaron en torno a la nueva tecnología, defiende que los grandes avances vendrán de nuevos modelos escolares...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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Generative AI has been promoted as the technology that could transform education by providing every student a personal tutor. We provide some of the first large-scale experimental evidence, from a two-year cluster randomized trial in 18 Tennessee middle schools in which randomly assigned students used Khan Academy with its AI tutor, Khanmigo, configured to coach rather than give answers, during existing daily remedial mathematics sessions. Assignment raises math achievement by 1.3 national percentile ranks per term, or about 0.06 to 0.08 standard deviations over a school year; the implied effect of a full year of active participation reaches 0.14 standard deviations. These gains resemble those...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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This study examines how online Spanish language coaches, that is, trained native speakers who facilitate authentic conversational practice, perceive and use artificial intelligence (AI) in virtual language teaching. While previous research has predominantly focused on classroom teachers, we use a mixed‐methods design that includes a questionnaire and open‐ended responses from 96 coaches based in 15 Spanish‐speaking countries. We examine their familiarity with AI, attitudes toward its use, and views on how it may complement human interaction in language learning. Coaches see clear benefits in using AI for lesson planning, personalization, and idea generation, but they also express...

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Tipo: informe

Metodología: trabajo teórico

Temas: evaluación

Resumen:

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Documento de Cambridge University Press & Assessment sobre la evaluación de lenguas realizada a distancia, que ha pasado de ser una alternativa marginal a una opción habitual por su comodidad, flexibilidad y accesibilidad, pero que plantea problemas de seguridad, sesgo, privacidad, desigualdad digital y necesidad de pruebas de que sirve para lo que se pretende. No lo plantea como un argumento contra los exámenes en remoto, sino a favor de una valoración más rigurosa de cómo, cuándo y en qué contextos pueden usarse con confianza, sobre todo cuando sus resultados intervienen en decisiones...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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How much have students’ ordinary learning processes shifted in response to generative AI, and how does that affect their durable learning outcomes? Self-report surveys show little change, while small-scale behavioral studies report widespread AI use without the scale or duration to measure learning consequences. We address both questions using a ten-year panel of 3.2 million ALEKS learning interactions for the time-on-task analysis, complemented by ALEKS PPL placement-assessment data for the proctoring and retention analyses, with a quasi-experimental design exploiting within-curriculum variation in AI susceptibility: text-based word problems transcribable into AI prompts serve as the treated group; graph-based problems...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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People often optimize for long-term goals in collaboration: A mentor or companion doesn't just answer questions, but also scaffolds learning, tracks progress, and prioritizes the other person's growth over immediate results. In contrast, current AI systems are fundamentally short-sighted collaborators - optimized for providing instant and complete responses, without ever saying no (unless for safety reasons). What are the consequences of this dynamic? Here, through a series of randomized controlled trials on human-AI interactions (N = 1,222), we provide causal evidence for two key consequences of AI assistance: reduced persistence and impairment of unassisted performance. Across a variety of tasks, including mathematical...

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Tipo: artículo

Metodología: estudio empírico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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We study how generative AI affects student learning in a randomized experiment. In proctored, in-person sessions, undergraduates learn about an unfamiliar topic and write an analytical essay with or without access to off-the-shelf generative AI, then complete unaided assessments immediately and one week later. We measure learning with knowledge tests (factual and conceptual understanding) and open-ended essays (higher-order skills). AI access raises immediate test scores by 0.27 standard deviations. These gains persist one week later. Essay quality, by contrast, changes little while students have AI access but improves in style and relevance one week later, when students write unaided. These delayed gains are larger among...

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Tipo: libro

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

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What is to be done? It is a question every university has asked about ‘artificial intelligence’ since the launch of ChatGPT in November 2022. Language models are now a routine part of how staff and students work, yet there is no agreement about what constitutes appropriate and inappropriate use. They have become ubiquitous without being normalised.

In this short book, Mark Carrigan argues that the result is a multidimensional crisis of trust, in which staff and students increasingly suspect one another of using models in problematic ways. Universities face a dilemma: they must adapt to AI to protect the value of their degrees,...

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Tipo: artículo de blog

Metodología: trabajo teórico

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Jon Dron reúne en este texto las conclusiones a las que ha llegado sobre la inteligencia artificial generativa. Sostiene que los modelos de lenguaje no son humanos pero están hechos casi por entero de conocimiento humano, y rechaza por igual la lectura que los reduce a «loros estocásticos» y la que los presenta como antesala de una inteligencia general.

Discute el término herramienta: una herramienta extiende las capacidades de quien la usa y permanece bajo su control, mientras que estos sistemas las sustituyen y encadenan tareas sin intervención humana continua; propone llamarlos metatools. Frente a la idea de «descarga cognitiva» habla de redistribución cognitiva, porque la cognición ya era distribuida, y describe cómo configura distintos asistentes para que le discutan y le...

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Tipo: colección

Temas: inteligencia artificial

Resumen:

Itinerario formativo gratuito de Google Skills, en inglés, que ofrece una introducción a la IA generativa: de los fundamentos de los grandes modelos de lenguaje a los principios de IA responsable. Reúne cuatro cursos:

• Introduction to Generative AI (45 min): qué es la IA generativa y en qué se diferencia del aprendizaje automático tradicional.
• Introduction to Large Language Models (1 h): qué son los grandes modelos de lenguaje, para qué se usan y en qué consiste el ajuste de prompts.
• Prompt Design in Agent Platform (1 h): diseño de prompts y técnicas multimodales con Gemini; otorga una insignia de habilidad.
• ...

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