Over the past decade, embeddings—numerical representations of machine learning features used as input to deep learning models—have become a foundational data structure in industrial machine learning systems.
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In this report we aim to provide a framework for Machine Learning and Big Data investing. This includes an overview of types of alternative data, and Machine Learning methods to analyze them.
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